Dograh

Dograh — это открытая платформа для создания голосовых AI-агентов, которые могут принимать и совершать телефонные звонки. Сервис позиционирует себя как бесплатная альтернатива проприетарным решениям вроде Vapi и Retell. Основная идея — дать бизнесу и разработчикам полный контроль над голосовым стеком, включая модели распознавания речи, синтеза и телефонию.

Что такое Dograh

Dograh — это open-source платформа для построения голосовых агентов с визуальным конструктором рабочих процессов. Она позволяет собирать сценарии разговоров без кода, подключать собственные модели STT, LLM и TTS, а также разворачивать всё на своих серверах. Сервис ориентирован на компании, которым важны контроль над данными и отсутствие привязки к одному поставщику.

• Тип: нейросеть / сервис / платформа для голосовых агентов
• Языки: английский интерфейс, поддержка более 45 языков для голосовых взаимодействий
• Платформы: Web, облако, self-hosted (Docker), on-premise
• Регистрация: нужна для облачной версии, для self-hosted — опционально
• Назначение: создание входящих и исходящих голосовых ботов для поддержки, продаж, напоминаний

Основные функции Dograh

Платформа закрывает полный цикл работы с голосовым агентом: от проектирования диалога до аналитики звонков. Вот что она умеет.

• Визуальный конструктор workflows. Перетаскивая блоки, можно собрать логику разговора: приветствие, вопросы, ветвления, передачу оператору. Это быстрее, чем писать код с нуля.
• Speech-to-speech и каскадный режим. Можно использовать одну модель, которая принимает и отдаёт аудио напрямую, либо классическую цепочку STT → LLM → TTS. Выбор зависит от задачи и бюджета.
• Подключение своих моделей. Dograh поддерживает BYOK — можно вставить ключи от OpenAI, Gemini, Azure, Cartesia, ElevenLabs и десятков других провайдеров. Или запустить локальные модели вроде Whisper и Kokoro.
• Интеграция с телефонией. Встроенная поддержка Twilio и других провайдеров позволяет звонить и принимать звонки без отдельной инфраструктуры.
• LoopTalk для тестирования. Можно создать AI-персону, которая будет играть роль клиента, и прогнать агента через разные сценарии до запуска в продакшн.
• MCP-сервер. Через Model Context Protocol агенты Dograh можно создавать и редактировать прямо из Claude Code, Cursor или другого AI-ассистента.
• Аналитика и трассировка. Каждый звонок записывается, транскрибируется и разбирается по шагам. Это помогает находить ошибки в промптах и логике.

Как пользоваться Dograh

Общий принцип простой: выбираете способ развёртывания, собираете агента в конструкторе и подключаете телефонию. Ниже — базовый маршрут.

1. Перейдите на сайт dograh.com и выберите вариант: облако или self-hosted. Для облака зарегистрируйтесь, для self-hosted склонируйте репозиторий и запустите Docker-контейнер.
2. Откройте панель управления и создайте нового агента. Укажите входящий или исходящий тип звонка.
3. Опишите задачу агента обычным текстом — например, «квалифицировать лиды по недвижимости». Система сгенерирует черновой workflow.
4. Настройте параметры: выберите модели STT, LLM и TTS, добавьте шаги диалога, подключите API-инструменты при необходимости.
5. Протестируйте агента через LoopTalk или совершите тестовый звонок. Проверьте транскрипты и поведение на разных сценариях.
6. Подключите телефонию через Twilio или другого провайдера и запустите агента в продакшн.

Регистрация и тарифы Dograh

Для облачной версии регистрация обязательна, для self-hosted — нет. Бесплатный доступ есть: open-source версия не имеет ограничений по функциям.

• Open Source: бесплатно навсегда. Полная платформа, разворачивается на своих серверах. Никаких лимитов на количество агентов или звонков — ограничения только со стороны вашего железа.
• Облако Pay-as-you-go: 1 цент за минуту платформенного сбора. Самостоятельное пополнение кредитов от 5 долларов. Включено 10 одновременных звонков, за большее количество нужно доплачивать.
• Custom volume: скидки при committed-объёме минут. Приоритетная поддержка по email, Slack и WhatsApp.
• Enterprise: развёртывание on-premise или в приватном облаке. SSO, аудит-логи, соответствие требованиям, выделенный менеджер.
• Вход: через email и пароль. Для self-hosted можно отключить публичную регистрацию и работать по инвайтам.

Особенности Dograh

Dograh ценят за открытость и гибкость. Он подойдёт командам, которые не хотят платить за минуты проприетарным платформам и нуждаются в контроле над данными.

• лицензия BSD 2-Clause — можно использовать, модифицировать и распространять код, в том числе в коммерческих продуктах.
• работает на своих серверах — данные не покидают ваш периметр, что критично для финтеха, медицины и госсектора.
• поддержка 45+ языков — подходит для международных проектов, хотя основной интерфейс на английском.
• MCP-нативность — управление агентами через AI-ассистентов ускоряет разработку и сокращает ручную настройку.
• гибридный голос — можно смешивать заранее записанные фразы и живой TTS в одном клоне голоса, чтобы звучание было естественнее.
• сценарий использования — автоматизация обзвона клиентов, обработка входящих обращений, сбор данных через голосовой опрос.

Заключение

Dograh — это рабочий инструмент для тех, кто хочет строить голосовых агентов без привязки к вендору и с возможностью запустить всё на своём железе. Если нужна управляемая инфраструктура, есть облачный вариант с оплатой по минутам. Платформа активно развивается сообществом, что подтверждается регулярными обновлениями и ростом числа контрибьюторов.