А

  • Автоматизация

    Автоматизация - это выполнение задач без участия человека за счёт технологий, скриптов или ИИ. В AI-контексте - передача рутинных операций нейросетям и…

Б

  • База данных для ИИ

    Специализированные базы данных для хранения и поиска векторных представлений (эмбеддингов) данных, обеспечивающие семантический поиск для приложений на базе ИИ.

Г

  • Глубокое обучение

    Метод машинного обучения, использующий многослойные нейронные сети для автоматического извлечения признаков из данных.

М

  • Многослойный перцептрон

    Нейронная сеть с одним или несколькими скрытыми слоями, способная моделировать нелинейные зависимости между входными и выходными данными.

Н

  • Нейрон

    Вычислительная единица искусственной нейросети, которая суммирует взвешенные входные сигналы, добавляет смещение и передаёт результат через функцию активации.

  • Нейронная сеть

    Математическая модель, состоящая из связанных между собой простых вычислительных элементов (нейронов), которая обучается находить закономерности в данных.

П

  • Полносвязный слой

    Слой нейросети, в котором каждый нейрон соединён со всеми нейронами предыдущего слоя. Используется для финальной классификации и объединения признаков.

С

  • Свёрточный слой

    Слой нейросети, который применяет фильтры к входным данным для извлечения признаков — границ, текстур, форм — с сохранением пространственной структуры.

  • Слой

    Слой — это уровень нейронной сети, который преобразует входные данные, извлекая из них признаки и передавая результат дальше.

Ф

  • Функция активации

    Математическая функция, определяющая выход нейрона на основе взвешенной суммы входов и вносящая нелинейность в нейросеть.