Глоссарий терминов
Определения ключевых понятий в области нейросетей, AI и промт-инжиниринга.
А
- Автоматизация
Автоматизация - это выполнение задач без участия человека за счёт технологий, скриптов или ИИ. В AI-контексте - передача рутинных операций нейросетям и…
Б
- База данных для ИИ
Специализированные базы данных для хранения и поиска векторных представлений (эмбеддингов) данных, обеспечивающие семантический поиск для приложений на базе ИИ.
Г
- Глубокое обучение
Метод машинного обучения, использующий многослойные нейронные сети для автоматического извлечения признаков из данных.
М
- Многослойный перцептрон
Нейронная сеть с одним или несколькими скрытыми слоями, способная моделировать нелинейные зависимости между входными и выходными данными.
Н
- Нейрон
Вычислительная единица искусственной нейросети, которая суммирует взвешенные входные сигналы, добавляет смещение и передаёт результат через функцию активации.
- Нейронная сеть
Математическая модель, состоящая из связанных между собой простых вычислительных элементов (нейронов), которая обучается находить закономерности в данных.
П
- Полносвязный слой
Слой нейросети, в котором каждый нейрон соединён со всеми нейронами предыдущего слоя. Используется для финальной классификации и объединения признаков.
С
- Свёрточный слой
Слой нейросети, который применяет фильтры к входным данным для извлечения признаков — границ, текстур, форм — с сохранением пространственной структуры.
- Слой
Слой — это уровень нейронной сети, который преобразует входные данные, извлекая из них признаки и передавая результат дальше.
Ф
- Функция активации
Математическая функция, определяющая выход нейрона на основе взвешенной суммы входов и вносящая нелинейность в нейросеть.