• Кросс-валидация

    Метод оценки модели, при котором данные разбиваются на k частей, и модель поочерёдно обучается на k-1 частях и тестируется на оставшейся.

  • Кросс-энтропия

    Метрика из теории информации, измеряющая различие между двумя распределениями вероятностей. В машинном обучении используется как функция потерь для задач классификации.