Термины на «Л»

Свойство набора данных, при котором классы можно разделить одной прямой (в 2D), плоскостью (в 3D) или гиперплоскостью в пространстве большей размерности.

Метод регуляризации, который добавляет к функции потерь штраф за большие веса, пропорциональный сумме их квадратов. Снижает переобучение, заставляя модель использовать признаки более…

Метод регуляризации в машинном обучении, добавляющий к функции потерь штраф за сумму абсолютных значений весов, что обнуляет часть параметров и создаёт разреженные…

Статистический метод и алгоритм машинного обучения для бинарной классификации, который предсказывает вероятность принадлежности объекта к одному из двух классов с помощью логистической…

Метод регуляризации в машинном обучении, который заменяет жёсткие one-hot метки на «мягкие» вероятностные распределения, снижая переобучение и повышая калибровку модели.

Метод машинного обучения, при котором объекты разделяются на классы с помощью линейной функции — прямой, плоскости или гиперплоскости в пространстве признаков.