• Гиперплоскость

    Подпространство размерности n−1 в n-мерном пространстве, которое делит его на две половины и используется как граница принятия решений в линейных классификаторах.

  • Градиентный спуск

    Итеративный алгоритм оптимизации, который находит минимум функции потерь, делая шаги в направлении, противоположном градиенту.

  • Глубокое обучение

    Метод машинного обучения, использующий многослойные нейронные сети для автоматического извлечения признаков из данных.