Раздел: Машинное обучение

Метод машинного обучения, при котором объекты разделяются на классы с помощью линейной функции — прямой, плоскости или гиперплоскости в пространстве признаков.

Простейшая модель искусственного нейрона, предложенная Фрэнком Розенблаттом в 1957 году. Обучаемый бинарный классификатор, который разделяет данные на два класса с помощью линейной…

Метод машинного обучения, использующий многослойные нейронные сети для автоматического извлечения признаков из данных.